删失相依数据的调整值域自正则化置信区间构造

摘要

本文提出一种基于调整值域的自正则化（SN）方法，用于为删失相依数据构造置信区间，从而绕开长期方差估计与调节参数选择的问题。模拟研究证实了这一新方法的有效性。

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推荐引用： Sun, J., Hong, Y., Linton, O., & Zhao, X. (2022). "Adjusted-range self-normalized confidence interval construction for censored dependent data." Economics Letters, 110873.
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