Econometrics and Time Series Methods
为即将由 Springer 出版的教材提供章节导读、十套课程幻灯片以及 68 个可复现的 R 语言示例。
著作
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重点资源
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Regression with R and Python
覆盖全书 14 章的结构化学习材料、习题以及 R 与 Python 代码。
Regression with R and Python: Description, Prediction, and Causal Analysis in Social Science and Medicine
已与 Springer 签订出版协议，2026
围绕描述、预测与因果分析三大目标、以 R 与 Python 实现的回归分析教材，面向社会科学与医学领域的读者。
推荐引用： Johansson, P., & Sun, J. (forthcoming 2026). "Regression with R and Python: Description, Prediction, and Causal Analysis in Social Science and Medicine." Springer.
Econometrics and Time Series Methods: Theory, Applications, and R Implementation
即将由 Springer 出版，2026
洪永淼、Oliver Linton 与孙佳婧合著的计量经济学与时间序列方法教材，强调理论、方法、实证应用与 R 语言计算的统一。
推荐引用： Hong, Y., Linton, O., & Sun, J. (2026 forthcoming). "Econometrics and Time Series Methods: Theory, Applications, and R Implementation." Springer.
金融科技学 (FinTech)
即将由高等教育出版社出版，2026
系统介绍金融科技在中国的发展与应用的中文教材，围绕技术、业务与监管三大主题展开。
推荐引用： Sun, J., Hong, Y., Wang, S., & Yang, Y. (forthcoming 2026). 金融科技学 (FinTech). Higher Education Press.
金融计量经济学：理论、案例与 R 语言 (Financial Econometrics: Theory, Cases, and R Language)
即将由高等教育出版社出版，2026
面向经济学与金融学专业研究生、高年级本科生及从业者的中文金融计量经济学教材，强调理论、案例与 R 语言实现的结合。
推荐引用： Sun, J., Hong, Y., & Linton, O. (forthcoming 2026). 金融计量经济学：理论、案例与 R 语言 (Financial Econometrics: Theory, Cases, and R). Higher Education Press.
Mechanisms and performance of Chinese bear markets and policy suggestions
发表于 科学出版社，2015
本章考察中国熊市的若干阶段及其内在机制，并结合中国市场环境提出政策取向的建议。
推荐引用： Li, Z., & Sun, J. (2015). Mechanisms and performance of Chinese bear markets and policy suggestions. In Li, Z., & Cheng, S. (Eds.), China's Stock Market Review and Outlook: 2002–2013. Science Press.
Mechanisms and performance of Chinese bear markets and policy suggestions
发表于 Palgrave Macmillan（伦敦），2015
本章分析中国股市牛熊阶段的形成机制、表现特征、与指数设计相关的实证观察以及终结信号，并基于信息扩散推导资产定价模型。
推荐引用： Li, Z., Sun, J., & Cole, M. (2015). Mechanisms and performance of Chinese bear markets and policy suggestions. In Li, Z., & Cheng, S. (Eds.), The Chinese Stock Market Volume II (pp. 125–189). Palgrave Macmillan.