检验计数数据序列相依的得分统计量
Score Statistics for Testing Serial Dependence in Count Data
发表于 Journal of Time Series Analysis，2013
本文拓展了 Freeland (1998) 以及 Jung and Tremayne (2003) 的早期工作，为具有任意到达分布的整数值自回归过程给出了检验相依性的得分统计量的一般公式。我们提出两个统计量，以适应可能呈现欠离散、等离散或过离散的到达过程。第一个基于 Katz 分布族，该分布族以泊松分布、二项分布和负二项分布为特例；第二个基于广义泊松分布，它以泊松分布为特例，同样可以刻画欠离散与过离散。文中给出了检验的原假设分布并讨论了一致性，通过蒙特卡洛模拟在不同模型假设下考察了检验的水平与功效性质，并以自相关系数作为比较基准。
推荐引用： Sun, Jiajing, and Brendan P. McCabe. “Score Statistics for Testing Serial Dependence in Count Data.” Journal of Time Series Analysis 34, no. 3 (2013): 315–329.
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