基于Katz分布的计数数据自回归模型以及其在预测呼吸系统患病人数中的应用

This paper develops a Katz distribution-based count data autoregressive model and applies it to predict the number of respiratory disease cases. The method shows strong predictive power when handling high-dimensional data.

Recommended citation: 孙佳婧（第一作者、通讯作者）等 (2020). "基于Katz分布的计数数据自回归模型以及其在预测呼吸系统患病人数中的应用." 应用概率统计, 36(6): 551-568.